上期熊猫君给大家梳理了Meta A+AC 广告系列的搭建流程，大家是不是都已经开始操作啦？本期给大家介绍几点A+AC的最佳实践，充分发挥进阶赋能型应用广告的威力~~
广告系列的创建和管理、受众定位、竞价、创意和成效报告
首先，请勿让手动应用广告系列和进阶赋能型应用广告（A+AC）定位相同的目标受众。受众重叠不利于A+AC通过机器学习取得最佳成效。
为了避免出现受众重叠，建议采取以下措施：
- 确定开展测试的国家：确定要针对哪个国家或地区开展 A/B 测试，对比A+AC 与当前投放的应用广告系列
- 检查测试期间是否有定位同一国家/地区的手动应用广告：如果有，建议暂停这些广告，直至对A+AC的测试结束，或者，另找一个国家或地区来开展无受众重叠的测试
- 广告命名要容易区分：目前尚没有专门针对进阶赋能型应用广告进行筛选的功能，所以为广告命名时，使用能够清楚辨别的名称，以便在广告管理工具报告中轻松找到
机器学习阶段
1、在机器学习阶段，投放系统会通过尝试不同版位和受众人群等，探索投放广告组的最佳方式。在此阶段，广告的表现还未稳定下来。A+AC与手动应用广告有着相同的机器学习阶段，都需要在7天内促成约 50 次转化
2、尽量避免在机器学习阶段编辑广告系列：更改定位、优化、竞价，新增或删除创意素材，都可能会重启机器学习阶段，因此应该避免编辑广告系列。如果不得不改，请一次性完成多项编辑，以尽量减少重置机器学习阶段的次数。
3、A+AC与手动应用广告有着相同的机器学习阶段。但是，广告管理工具不会标记您的A+AC广告是否处于机器学习阶段。
定位选项
A+AC的受众定位选项目前包括国家/地区、年龄和语言。该功能是为了触达更多受众，帮助系统以最低费用找到最有价值的受众。A+AC使用 90 天的排除时间窗，这意味着，过去 90 天内曾打开过您应用的人群将被排除在应用安装广告定位的受众之外
竞 价
建议选择最低费用竞价类型，并且不添加竞价上限，以获得最佳成效。设置竞价上限有助于控制费用，但可能会限制获得的成效数量，因为广告系列投放时间越长，获得成效的机会越有限。如果使用无竞价上限的最低费用竞价，进阶赋能型应用广告通常能获得更多成效并花完全部预算
选择优化目标
A+AC共有4个优化目标可以选择，分别是：应用安装量、均衡应用安装量和应用事件、应用事件、价值
- 应用安装量：将广告尽可能多的覆盖到最有可能安装你应用的用户，实现用最低的安装费用，达到最大数量的安装
- 均衡应用安装量和应用事件：侧重于尽可能降低单次安装费用，同时优化应用事件数量，达到安装量和应用事件优数量之间的平衡
- 应用事件：将广告尽可能投递给最可能在应用内采取至少一次操作的用户，最大限度地提高应用事件的数量
- 价值：使用机器学习预测某位用户可能产生的广告花费回报 (ROAS)，然后使用此预测值竞标最有价值的客户，以确保最大限度提升营销活动的广告花费回报 (ROAS)。
建议根据您的关键表现指标和所使用的手动应用广告设置选择优化策略
** 唯一可用的竞价类型是“最低费用”
创 意
建议上传尽可能多的创意版本，让系统根据用户最可能做出回应的内容来自动生成不同的广告组合。A+AC广告可使用动态素材优化，支持上传多达50 份图片/视频素材、5 个标题和 5 段文本。与常规应用广告一样，并且每个月刷新几次以避免创意疲劳。（注意：不建议您在广告处于机器学习阶段时进行更改）
查看创意报告
若要查看不同创意（图片/视频或文本/标题素材）的表现，可以按以下方法操作：
- 在广告管理工具中，选择您想要查看成效分析的广告系列，然后前往“广告”选项卡
- 从“细分数据”下拉菜单中选择“按动态素材”，然后选择“图片”、“视频”“文本”、“标题”、“描述”或“行动号召”
- 要进一步自定义指标，选择栏菜单，然后选择预设选项或者点击定制栏
注意：如果您选择一组自定义的栏，建议您将其另存为自定义报告，以便对其他广告使用此报告。
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