简化广告结构-发挥广告系统自动分配的最大效用

广告主们要注意，我们每个新发布的广告组，都需要经历机器学习的阶段，上一篇文章我们有和大家介绍Facebook机器学习的最佳实践，里面有提到说要想使广告组快速地度过机器学习阶段，我们需要简化广告组和广告数量，这就是我们今天要讲的主题：简化广告结构。

一、为什么要简化广告结构？

在广告组的机器学习阶段，广告系列和广告组的数量较多，例如太过细分的话，会导致机器学习阶段进展缓慢甚至停滞不前，并且会导致整体花费拔高。

这里有一个真实的案例分享给大家：某品牌刚开始设置的广告结构是1 个广告系列下包含 37 个广告组和1 条广告，客户将预算分散到了37个广告组里面，投放期间，客户发现太多的广告组几乎没有一个达成转化目标的，因此客户及时进行了调整，将广告结构缩减为1个广告系列下包含7个广告组和2条广告。这样投放下来，对比之前的结构，现在的广告系列在机器学习阶段的预算花费要少 30%。

二、简化广告结构实操

1、首先我们要知道广告组怎样才算是渡过了机器学习：

• 大多数广告组需要超过每周约50 次转化的阈值
• SKAN 广告系列需要达到每个广告系列单日 88 次安装的阈值，才能最大限度减少无效转化

2、实操建议（要点：简单为主、避免受众重复）

• 广告组设置最优法则：（每周总预算/CPAx 50）=广告组的最大数量
• 依照定位的国家或地域分类：将原本定位了相同受众的细分广告组，根据地域将广告组合并投放
• 充分利用自动化工具来简化你的广告结构：将原本定位不同版位、不同语言的广告组合并，开启自动版位或多语言动态广告来触达不同语言不同版位的用户
• 将未达到最小阈值的广告组和 SKAN 广告系列进行预算和受众定位整合
• 如果受众重叠率较高，可整合重叠的广告组（及其预算），以获得更多的优化事件

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